Cyfrowa transformacja we wszystkich branżach wciąż się rozwija, stwarzając przedsiębiorstwom więcej możliwości czerpania korzyści z cyfrowego środowiska pracy. Dotyczy to w szczególności przemysłu wytwórczego, w którym postępy w technologii robotyki torują drogę do bardziej wydajnej przyszłości.
Bardziej inteligentne roboty z pomocą sztucznej inteligencji (AI):
W miarę jak roboty stają się coraz bardziej inteligentne, poprawia się również ich poziom wydajności, a także zwiększa się liczba zadań przypadających na jednostkę. Wiele robotów z możliwościami sztucznej inteligencji może uczyć się o procesach i zadaniach, zbierać dane i usprawniać działania podczas ich wykonywania. Te inteligentniejsze wersje mogą nawet mieć funkcję „samoleczenia”, umożliwiając maszynom identyfikację wewnętrznych problemów i samonaprawę bez potrzeby interwencji człowieka.
Te ulepszone poziomy sztucznej inteligencji pozwalają nam rzucić okiem na przyszłość przemysłu przemysłowego i mają potencjał do zwiększenia pracy robotów w pracy, nauce i rozwiązywaniu problemów, tak jak ludzie.
1. Środowisko na pierwszym miejscu:
Organizacje na wszystkich poziomach zaczęły priorytetowo traktować wpływ swoich codziennych praktyk na środowisko, co znajduje odzwierciedlenie w rodzaju przyjętej przez nie technologii.
Roboty koncentrują się w 2021 roku na środowisku, ponieważ firma dąży do zmniejszenia śladu węglowego przy jednoczesnym ulepszaniu procesów i zwiększaniu zysków. Nowoczesne roboty mogą zmniejszyć ogólne zużycie zasobów, ponieważ wykonują pracę, która jest dokładniejsza i bardziej precyzyjna, eliminując błędy ludzkie i dodatkowe materiały używane do korygowania błędów.
Roboty mogą również pomagać w produkcji urządzeń do pozyskiwania energii ze źródeł odnawialnych, dając organizacjom zewnętrznym możliwości poprawy zużycia energii.
2. Pielęgnuj współpracę człowiek-maszyna
Chociaż automatyzacja nadal poprawia różne aspekty procesu produkcyjnego, wzrost współpracy człowiek-maszyna będzie kontynuowany w 2022 r.
Pozwala robotom i ludziom pracować we wspólnej przestrzeni, zapewniając większą synergię podczas wykonywania zadań, a Robot learning uczy się reagować na działania człowieka w czasie rzeczywistym. Tę bezpieczną koegzystencję można zaobserwować w środowiskach, w których ludzie mogą być zmuszeni do wprowadzenia nowych materiałów do maszyn, zmiany ich programów lub sprawdzenia działania nowych systemów.
Metoda łączona pozwala również na bardziej elastyczne procesy fabryczne, pozwalając robotom na wykonywanie monotonnych i powtarzalnych zadań, a ludziom na zapewnienie niezbędnej improwizacji i zmian.
Bardziej inteligentne roboty są też bezpieczniejsze dla ludzi. Roboty te mogą wykrywać, kiedy w pobliżu znajdują się ludzie, i odpowiednio dostosowywać swoje trasy lub podejmować działania zapobiegające kolizjom lub innym zagrożeniom bezpieczeństwa.
3. Różnorodność technologii robotów
Robotom w 2021 roku brakuje poczucia jedności. Wręcz przeciwnie, przyjęli szereg projektów i materiałów, które najlepiej odpowiadały ich celom.
Inżynierowie przekraczają granice istniejących produktów na obecnym rynku, aby tworzyć mniejsze, lżejsze, bardziej elastyczne i bardziej opływowe konstrukcje niż ich poprzednicy. Te usprawnione platformy wykorzystują również najnowocześniejszą inteligentną technologię, którą można łatwo zaprogramować i zoptymalizować w celu osiągnięcia interakcji człowiek-komputer. Używanie mniejszej liczby materiałów na jednostkę pomaga również obniżyć zyski i zwiększyć ogólne koszty produkcji.
4. Roboty wkraczające na nowe rynki
Sektor przemysłowy zawsze był pionierem technologii. Jednak wydajność zapewniana przez roboty stale się poprawia, a wiele innych gałęzi przemysłu przyjęło nowe, ekscytujące rozwiązania.
Inteligentne fabryki zakłócają tradycyjne linie produkcyjne, podczas gdy produkcja żywności i napojów, tekstyliów i tworzyw sztucznych sprawiła, że robotyka i automatyzacja stały się normą.
Można to zaobserwować we wszystkich obszarach procesu rozwoju, od zaawansowanych robotów pobierających wypieki z palet i umieszczających losowo zorientowane produkty w opakowaniach, po monitorowanie dokładnych odcieni kolorów w ramach kontroli jakości tekstyliów.
Wraz z powszechnym przyjęciem chmury i możliwością pracy zdalnej, tradycyjne zakłady produkcyjne wkrótce staną się centrami produktywności dzięki wpływowi intuicyjnej technologii robotyki.